A mesterséges intelligencia technológia alkalmazása az építőiparban ma már nagyon is megvalósítható, mivel a közelmúltban három IT-technológia sokat fejlődött a mesterséges intelligencia terén: a mélytanulás, a gépi tanulás, és a természetes nyelvi feldolgozás.
Kapcsolódó cikkek
- Mesterséges intelligencia az épületek könnyebb megvalósításához
- Milyen előnyökhöz juttatja az építőipart a mesterséges intelligencia ?
- Mesterséges intelligencia az épületekben
A gépi tanulás segítségével javult az előre megadott szabályok végrehajtása, ezért a gépi tanulás továbbfejlesztette a mesterséges intelligencia keretrendszerében eddig használt algoritmusokat. Ezenfelül a gépi tanulás lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy különböző típusú adatokból mintákat tanulmányozzanak és döntéseket hozzanak meg az építkezés irányítását illetően. Számos alkalmazhatóságban jelennek meg, mint például a mintafelismerés, információbányászat, információfeltárás, proaktív analitika, adaptív rendszerek, statisztikai modellezés, stb.
A mélytanulás a gépi tanulás egy részhalmaza. Olyan algoritmusoktól függ, amelyek nem igényelnek kézi adminisztrációt. A mélytanulás a hozzáférhető információhalmazokat (Big Data) és a számítógépek számítási teljesítményét (processzorteljesítmény, szerverfarmok, számítás a felhőben) használja.
A természetes nyelvfeldolgozás a gépi tanulásból és a mélytanulásból származik. A természetes nyelvi feldolgozás célja a beszéd felismerése. A beszédfelismerés területén végzett kutatások után hatalmas adathalmazokkal, lexikális és szintaktikai adatokkal dolgozhatunk.
Ez a három technológiai fejlesztés: a gépi tanulás, a mélytanulás és a természetes nyelvi feldolgozás javította a mesterséges intelligencia eszközeit a képfelismerés, a szöveg, a hang, az automatikus robotok és a döntéshozatal területén. Ezért a mesterséges intelligencia alkalmazása kibővült az építőiparban (is). A következő részben a mesterséges intelligencia építőipari alkalmazásairól lesz szó.
Mesterséges intelligencia az épületek tervezésében
Az épületinformációs modellezés (BIM) egy 3D modell alapú szoftver, amely egy épület digitális modelljét hozza létre. Egy projekt minden érdekeltje, például az építész, az ügyfél, az építők, a beszállítók ezen a digitális modellen dolgozhatnak az épületek produktív tervezése, megtervezése és kezelése érdekében.
Egy adott projekt épületének megépítéséhez a BIM 3D modell figyelembe veszi az összes szükséges információt a polgári, gépészeti, építészeti, elektromos és vízvezeték-szerelési tervekből. Az egyes tervek hatását figyelembe veszik, és ezt követően minden egyes tevékenységet eszerint megterveznek.
A kihívást az jelenti, hogy az alcsoportok különböző modelljei ne ütközzenek egymással. Az építőipar megpróbálja a mesterséges intelligenciát generatív tervként felhasználni a különböző csoportok által az előzetes és a munkarajz fázisokban készített különböző modellek közötti ütközések felismerésére és csökkentésére, hogy megelőzze az utómunkálatokat.
Kutatók az építészekkel, és építésvezetőkkel karöltve olyan új szoftvert fejlesztenek ki, amely a mesterséges intelligencia segítségével vizsgálja az egyes megoldásokat, és tervezési alternatívákat állít elő. Ezek a szoftverek mesterséges intelligenciát használnak a mechanikai, elektromos és vízvezeték-rendszerek (MEP) 3D-s modelljeinek explicit elkészítésére, miközben biztosítják, hogy a MEP-rendszerek ne ütközzenek a szerkezettervezéssel.
Mesterséges intelligencia a projekttervezéshez
Robotok segítségével automatikusan rögzítik az építési épület 3D-s kimeneti adatait, és ezeket az információkat betáplálják egy mesterséges neurális hálózatba, amely meghatározza, hogy a különböző alprojektek milyen készültségben vannak. Ha úgy tűnik, hogy a dolgok nem haladnak a tervezett ütemben, a felügyelő csoport közbeléphet, hogy kijavítsa a kisebb problémákat, mielőtt azok jelentős problémává válnának.
A megerősítő tanulás a mesterséges intelligencia egyik válfaja. Ez a technika lehetővé teszi az algoritmusok számára, hogy terepkísérletekből tanuljanak. Végtelen kombinációkat és lehetőségeket képes felmérni a múltban végzett hasonló projektek adatainak felhasználása alapján. Segít a projekttervezésben, mivel a lehető legjobb megoldást kínálja, és idővel korrigálja magát ha szükséges.
Mesterséges intelligencia az építőipari biztonságért
Az építőiparban az építőipari dolgozók halálozási átlaga magasabb, mint más iparágakban. Az építőiparban a balesetek elsődleges forrása a tárgyak testre esése, leesés, és az áramütés.
Most már olyan algoritmusokat fejlesztenek, amely megvizsgálja a munkahelyről készült fényképeket, ellenőrzi azokat biztonsági kockázatok szerint, például a védőfelszerelést nem viselő munkásokra, a képeket összekapcsolja a baleseti nyilvántartásával, ezáltal a potenciális veszélyeket kiszűri, és javaslatokat tud tenni annak elhárításában.
Mesterséges intelligencia a költségtúllépések megelőzésére
A legtöbb nagyszabású projekt még a legjobb projektmenedzsment-csapat alkalmazásával is többet költ, mint az elkülönített költségvetés. A kiadások nyomon követésére mesterséges neurális hálózatokat használnak a költségtúllépések előrejelzésére. A neurális hálózat a költségtúllépést olyan tényezők alapján jósolja meg, mint a szerződés típusa, a projekt mérete és a projektvezető szakértelme.
Az ellenőrizhető információkat, például a hasonló projektek legkorábbi kezdési és befejezési idejét, a hasonló projektek legkésőbbi kezdési és befejezési idejét a prediktív modellek felhasználják a jövőbeli projektek ésszerű ütemezésének kiszámításához.
A mesterséges intelligencia segíti a dolgozókat az anyagkezeléssel kapcsolatos távoktatásban, ami segít a dolgozóknak abban, hogy gyorsan fejlesszék tudásukat és készségeiket. Ez csökkenti az új eszközök projektekre való telepítésének idejét, és megkönnyíti a projektek korai átadását.
Mesterséges intelligencia a termelékenység javításáért
Egyes vállalatok olyan építőipari berendezéseket értékesítenek, amelyek önműködőek, és az emberi társaiknál produktívabban képesek monoton tevékenységeket végezni. Ilyen építőipari berendezések például a betonöntő gépek, az automata hegesztőgépek, a robotizált kőművesek és az automata épületbontó gépek.
Az előzetes helyszín-előkészítési vagy földmunkákat automatikus vagy félautomata buldózerek végezhetik, amelyek emberi programozó segítségével képesek az építkezés helyszínét az építési rajzok által megkövetelt pontos előírásoknak megfelelően kialakítani. Ezért az építési munkálatok során az emberi tényező szükségessége megszűnhet, és így a projekt befejezéséhez szükséges idő csökkenthető.
A munkafelügyelők hasonlóképpen nyomon követhetik a munkaterületen folyó munka előrehaladását. A felügyelők biometrikus rendszereket, arcfelismerő rendszereket és hasonló innovatív technikákat használhatnak a munkások termelékenységének ellenőrzésére.
Keressen valamilyen témában
Cikkek amelyek érdekelhetik.....
Lakásgenerál
Az építőipar irányító keze: A hatékony projektmenedzser alapvető tulajdonságai
Belsőépítészet
Maximalizálja a teret: Gyakorlati tárolási megoldások a helytudatos otthonok számára
Fenntartható építészet
Megújuló energia Európában: kilátások 2023-ban
Modern Építési Technológiák
Mesterséges intelligencia és az építőanyagok beszerzése közötti kapcsolat
Modern Építési Technológiák
Mi az a ikerfal technológia ?
Fenntartható építészet
Lean az építőiparban: Az építőipar jövőjét átalakító elvek
A lean építés a pazarlás csökkentésére összpontosít az építési projekt ütemezésében azáltal, hogy újszerű módszereket.....Olvassa el az egész cikket
Időszakos cikkek
Úszómedencék: Költségek és hosszútávú érték
Számos változtatással növelheti otthona értékét. Megfontolhatja az új kerti tereprendezést, vagy akár az otthona belső.....Olvassa el az egész cikket
Burkolás
Szigetelés belülről kerámiabevonattal
Az egyik legjobb, és leghatékonyabb megoldás ha kerámiatartalmú vékonybevonatot használunk. Nem a legolcsóbb megoldás, de.....Olvassa el az egész cikket
Modern Építési Technológiák
A moduláris építés lehet az építészet egyik irányvonala ?
A moduláris építészet egy olyan építési stílus, amely az elmúlt években jelentős teret nyert, és.....Olvassa el az egész cikket
Belsőépítészet
Mit kell tudni a süllyesztett lámpák vásárlása előtt ?
Mielőtt úgy dönt, hogy beépít egy süllyesztett lámpát, más néven spotlámpát, van néhány dolog, amit.....Olvassa el az egész cikket
Lakásgenerál
Lakásgenerállal kapcsolatos tippek és tanácsok
Fel szeretné újítani a házát, de nem tudja hogy hol kezdje, nos, ezzel a problémával.....Olvassa el az egész cikket
Tisztítás és Takarítás
Hogyan tisztítsunk és fertőtlenítsünk ?
A ház vagy bármely lakóhely kitakarítása olyan általános kifejezés, amely különböző embereknek különböző dolgokat jelent......Olvassa el az egész cikket
Fenntartható építészet
Tervezési stratégiák a fenntartható építésnél
A fenntartható építészeti stratégiák egyre inkább megjelennek a középületek tervezésénél. Bár a költségek mindig a.....Olvassa el az egész cikket
Építészet
Spóroljunk a minőségi alapanyaggal
A címet nem félreértve ne az alapanyagon spóruljunk hanem vele, mert rengeteg pénzt meg tudunk.....Olvassa el az egész cikket
Lakásgenerál
A betonfalak felületei
A házak falainak többnyire többféle burkolatot szoktak adni , ami lehet vakolat, stukkó, vagy sima.....Olvassa el az egész cikket